Data

오픈메이트는 약 30여종의 공간화된 외부 시장 Data를 가공, 축적하여 제공하고 있으며, 각 데이터는 GIS 상의 표현과 분석을 위해 좌표화된 데이터로 제공되며, 고객사의 내부 데이터와 결합하여 시장분석, 상권분석 및 다각적인 고객분석에 활용할 수 있는 장점을 가지고 있습니다.

공간DB 목록

구분 내용
기본DB 국가 행정단위 기본 인구 데이터 전국 시군구, 행정동의 표준 행정구역 코드 및 지도 경계 정보
신/구 우편번호 및 대표 좌표 전국 신/구 우편번호와 좌표 정보
도로명주소 전국 도로명주소/지번주소 매핑정보
지번 전국 행정주소 코드 및 번지, 좌표 정보
인구 DB 행정동별 인구/주택 통계 전국 행정동별 세대수, 연령대별 인구수 데이터
지번별 인구 및 세대 추정 전국 아파트 및 일반 주택의 지번별 세대수, 연령대별 인구수를 추정한 데이터
공동주택 (아파트 및 대형빌라) 전국 아파트 및 대형 빌라 및 연립주택 단지, 동, 호 데이터
(동 좌표, 호별 평형, 기준시가 정보 포함)
개인 신용도 신용거래를 하는 전국 1,300만 개인의 성, 연령 정보를 100m*100m의 전국 Cell 단위로 가공하여 인구를 추정하는데 사용되는 데이터
부동산 DB 지번 부가 정보 전국 3천만 토지 필지 별 개별 공시지가/건축년도/용도/구조
상가.오피스텔 수도권 및 6대 광역시의 매매가 가능한 집합 상업 건물 데이터
(건물 위치, 호별 층 및 공시가격 정보)
상업 DB 상가-업소 전국 업소의 업소명, 업종 분류, 주소, 위치 좌표 데이터
버스정류장 전국 버스정류장 위치 및 노선
지하철 유동인구 전국 지하철 위치 및 일 평균 승하차 인원
문화 여가시설 전국의 여가시설, 공연장, 관람시설, 체육시설의 위치, 소재지, 전화번호 정보
전국 유통업체 전국 주요 백화점, 도매센터, 대형할인점, 쇼핑센터의 위치, 개설연도, 소재지, 영업면적, 전화번호 정보
영화관 전국 극장 위치, 소재지, 스크린 수, 좌석 수 정보
은행 전국 주요 시중 은행 본점, 점포의 위치, 소재지, 점포형태 정보
주요 숙박시설 전국의 호텔, 펜션, 민박의 위치, 소재지, 등급, 객실 수 정보
의료기관 전국 병원, 약국 등 의료기관의 위치, 소재지 정보
전국 교육기관 전국 유치원, 초등, 중등, 고등학교, 대학교의 위치, 소재지, 학생수, 교사수, 학급수 정보
교통시설 전국, 공항, 터미널, 기차역의 위치 및 소재지 정보
프랜차이즈 공정위 정보공개서에 기반한 전국 프랜차이즈 브랜드별 가맹점현황, 창업조건 등의 정보
관공서 전국의 주요 관공서 위치, 소재지, 전화번호 정보
상권 DB 전국 주요 상권 전국 주요 1,200대 상권 영역과 특성 정보
유동인구 지수 DB 유동인구를 유발하는 주요시설, 집객시설, 상가, 교통시설을 기준으로 ‘도보로 이동하는 인구’의 수를 지수화하여 추정한 분석 데이터
블록 DB 전국 약 420,000개, 360,000개 블록의 유형분류(주거/직장/상가/혼합), 세대수, 연령대별/성별 인구수, 연령대별/성별 직장인수, 아파트/빌라 기준시가별 세대수, 상가 업종별 개수 등 세분화된 블록지역의 상권 특성을 파악하기 위한 분석 데이터

특장점

  • 01. 정확성 높은 데이터
    오픈메이트의 공간 정보는 국내 최고의 정제/매칭율을 자랑하는 XGA(주소정제/지오코딩 엔진)를 이용하여 데이터의 높은 정확성을 확보하고 있습니다.
  • 02.분석 집계 데이터 확보
    임의 영역에 대한 인구 분석이 가능한 지번별 인구 추정 데이터, 부동산/상업/기업 등의 상권 현황을 파악할 수 있는 다양한 데이터와 블록/유동지수/구매력 추정 DB에 이르는 분석 집계 데이터를 확보하고 있습니다.
  • 03.공간 DB화 노하우
    오픈메이트의 공간 데이터는 다양한 업종의 고객사와의 프로젝트를 통해 효과가 검증되었으며, 고객 DB를 공간 정보와 결합하여 과학적인 분석이 가능한 공간 DB화 하는 노하우를 가지고 있습니다.

활용방안

인구분석
  • 국내 유일의 지번별 인구 추정 데이터를 활용한 주거 기준의 지역별, 임의의 상권 영역의 성별 연령별 배후 인구 및 세대 규모 분석
  • 인구 유출/입의 추이 분석을 통한 배후 상권의 성장성 분석
  • 나이스신용정보의 직장인 DB를 이용한 주간 상주인구 분석
  • 유동인구 지수 DB를 이용한 유동인구의 현황 분석
소득/구매력
  • 아파트 및 주택 가격과 개인별 신용정보등을 이용하여 소지역별로 소득 추정 및 구매력 정도에 의한 시장 세분화를 통한 마케팅 활용
시장분석
  • 업종별 경쟁 업소, 시설 정보를 이용하여 상권 내의 경쟁구도의 파악
  • 상권활성화 정도, 집객시설의 규모 및 상가.업소, 기업체, 교통요인등을 분석하여 주간 인구요인 파악
고객/매출분석
  • 고객이 보유하고 있는 고객 및 매출, 상품정보를 주소정제/지오코딩 기술을 이용한 공간DB화
  • 고객의 매출 상권과 상권별 매출정보, 고객 정보를 오픈메이트의 외부 정보와 결합하여 마케팅에 활용